自動(dòng)化軌道病害檢測(cè)對(duì)于維護(hù)鐵路運(yùn)輸安具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。考慮到視覺(jué)檢測(cè)在速度、成本和可視化等方面的優(yōu)勢(shì),本文聚焦于軌道病害視覺(jué)檢測(cè)技術(shù).
2020年10月22日,由中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“電子標(biāo)準(zhǔn)院”)牽頭研制的《智能制造 機(jī)器視覺(jué)在線(xiàn)檢測(cè) 測(cè)試方法》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)啟動(dòng)會(huì)在北京成功召開(kāi)。
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用已貫穿了整個(gè)汽車(chē)制造過(guò)程,包括從初始原料質(zhì)量檢測(cè)發(fā)展到汽車(chē)零部件在線(xiàn)測(cè)量,再對(duì)制造過(guò)程中的焊接、涂膠、沖孔等工藝過(guò)程進(jìn)行把控,后對(duì)車(chē)身總成、出廠(chǎng)的整車(chē)質(zhì)量進(jìn)行把關(guān)。
三維重建經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展,已經(jīng)取得巨大的成功。基于視覺(jué)的三維重建在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域是一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容,主要通過(guò)使用相關(guān)儀器來(lái)獲取物體的二維圖像數(shù)據(jù)信息,然后,再對(duì)獲取的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理。
檢測(cè)金屬卷材(如帶鋼、銅帶、鋁箔等)表面的異常缺陷并不容易。一種方法是指派專(zhuān)門(mén)的檢查員檢查線(xiàn)圈表面的不均勻性、劃痕、銹蝕和其他缺陷。